数字化智能工厂方案通过连接各类仪器，如手机拍照、过磅称重、扫二维码、防呆设备等方式进行自动数据采集， 对物料进仓、制造组装、成品包装的全过程进行质量管控。通过对数据进行自动分析，对比正常标准数据， 对异常数据进行标示和提示出相关数据来源。能够自动生成控制图、运行图、直方图、散点图等分析图表， 并且形成相应的数据报表。智能数字化工厂方案通过数据分析、图像对比找出产生质量问题的源头进行改善， 预防问题再次发生，从而不断提升产品生产质量。
1.QMS质量管理系统：QMS质量管理系统是以全面质量管理为理论基础，结合QEP体系，通过在来料进仓、加工组装、 包装入库这三个重要环节，采用视觉检测、扫描条码、过磅称重等方法，以员工自检、品管巡检、 机台精度点检等精益管理有效方式，实现在每个检测节点能够自动记录产品关键质量数据， 构建企业质量管理统计分析、在线监控预警及异常的改进协同平台，降低在生产过程中的不良成本。
2.质量追溯物联网方案：质量追溯系统方案通过条形码、二维码、RFID无线射频电子标签等载体， 对生产物料、产品部件、产品包装赋予编码信息，利用先进的数据采集技术、工业物联网技术及大数据处理技术， 实现对产品在生产环节、仓库环节、物流环节、渠道销售及消费者互动等环节进行产品追溯系统管理， 确保产品整个生命周期过程的透明化，全面提升生产质量管理水平。